中药方剂浸浴联合外用钙泊三醇倍他米松软膏治疗寻常性银屑病患者的临床效果

目的探讨中药方剂浸浴联合外用钙泊三醇倍他米松软膏治疗寻常性银屑病患者的临床效果。方法选取2018年2月至2019年4月于沈阳市第七人民医院就诊的寻常性银屑病患者114例作为研究对象,以随机数字表法将其分为观察组和对照组,每组57例。对照组患者外用钙泊三醇倍他米松软膏进行治疗,观察组患者通过中药方剂浸浴联合外用钙泊三醇倍他米松软膏治疗。比较两组患者临床疗效、银屑病面积严重程度指数(PASI)评分以及不良反应发生率。结果观察组患者治疗有效率为82.46%,显著高于对照组的63.16%(P<0.05)。两组患者治疗2周、4周后的PASI评分均显著低于治疗前(P<0.05);观察组患者治疗2周、4周后的PASI评分均显著低于对照组(P<0.05)。观察组患者的不良反应发生率为14.04%,低于对照组的21.05%,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论中药方剂浸浴联合外用钙泊三醇倍他米松软膏治疗寻常性银屑病能有效改善患者的临床症状,效果显著,且不良反应少。     

国有企业高管薪酬管制与委托代理问题

由于国企高管的经营业绩难以被准确度量，加上监督约束机制不健全，高管的超额薪酬成为国企代理问题的一种典型表现，于是政府将高管薪酬管制作为应急措施来降低代理成本，缓解国企代理问题。采用双重差分法对2011—2018年A股上市公司的分析表明：第二次限薪令在有效限制国企高管薪酬水平的同时，没有对高管在职消费产生显著影响，有效降低了国企代理成本；但第二次限薪令也降低了薪酬激励效应，导致国企高管努力程度降低，由此造成的利益损失又成为新的代理成本。国企薪酬制度改革面临激励与管制的两难选择，应在国企分类改革的基础上对不同类型国企的高管采取不同的激励机制：对公益类及特殊行业的国企增强高管政治晋升激励，对竞争行业（营利性）国企则应在推向市场的同时放松薪酬管制，从而有效降低代理成本，解决国企代理问题。     

Solo dining in Chinese restaurants: A mixed-method study in Macao

Given the emergence of solo dining resulting from the changing family structure and increasingly individualised lifestyle in contemporary Chinese society, this study investigates solo dining in the setting of Chinese restaurants in Macao, including the solo dining motivations, behavioural characteristics, and experiences, taking into considerations the underlying social and cultural factors. Adopting a sequential exploratory mixed-method design, 18 interviews were conducted, followed by a survey with 493 local diners. Findings show that freedom of choice and satisfying hunger are the main motivations for solo dining, and some solo-friendly attributes, food-related attributes, and restaurant characteristics are considered as important elements. Solo dining is perceived positively, partly because its perceptions and experiences are shaped by the diners’ socio-cultural backgrounds and unique regional characteristics, in which solo dining is considered relatively common in Macao as opposed to extant literature that has suggested an essentialised assumption about Chinese group-oriented dining preference. Sociocultural insights and managerial implications are provided in catering to the growing solo diner market.     

基于星载极化SAR数据的农作物分类识别进展评述

［目的］农作物播种面积信息不仅可为农情监测和作物估产提供重要的数据保障，还是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据。快速、准确地获取农作物播种面积信息能为农业生产管理提供决策支持。极化SAR不受云雨天气的影响，在农作物遥感监测方面具有巨大的应用潜力，有效利用极化SAR数据进行农作物识别研究对促进雷达技术在国家农业遥感监测和农业供给侧结构性改革中发挥更大作用具有重要意义。［方法］以星载极化SAR技术的发展过程为论述主线，从单、双极化SAR数据，单、双极化SAR数据结合光学影像，全极化SAR数据三个发展阶段，对极化SAR数据在农作物分类识别中的研究与应用进行总结，并对比分析不同的识别特征、融合算法以及分类算法的优缺点。［结果］以往研究存在以下不足：当前研究多以识别水稻为主，对于难以识别的旱地作物研究较少；目前对旱地作物识别精度不高，平均识别精度不足85%；缺乏对不同作物散射机制及其随时相变化的研究，导致分类算法机理性不足，普适性较差。［结论］在今后的研究中，旱地作物散射机制的定量确定，如何利用散射机制及其变化来提高旱地作物遥感识别精度和普适性；目前分类算法大都是基于光学影像设计，如何利用SAR特殊的成像方式优化设计适用于极化SAR数据的分类算法，得到更高的分类精度；如何更好的跟光学遥感等多源数据（光学数据、GIS数据等）结合来提高精度，将成为未来极化SAR农作物识别中三个亟需重点解决的问题。     

科学型企业商业模式:中国情境的复合案例研究

以中国企业为研究对象，运用复合案例研究方法分析与构建了科学型企业商业模式概念模型，分离出科学平台和价值平台两个独特要素，进而构建以科学平台-价值平台互动为核心的P2P商业模式运作模型，并根据不同类型科学型企业，分析模型的有效性、适用性以及模型在不同类型科学型企业中的共性与差异，最后总结出科学型企业商业模式特点及企业管理对策。     

Gender and herding

This study uses a unique dataset from a large anonymous brokerage firm to examine the herding behavior of Chinese individual investors. The empirical evidence reveals that females are more inclined to follow the behavior of ‘same-sex’ investors. Market conditions and stock characteristics affect females and males similarly in that individual investors herd more intensively in the bull market, on stocks with better liquidity and larger market capitalization. We find female investors generally yield lower returns than males when they herd intensively, and this finding is more pronounced during a bull-market period. Outcomes from individual-level herding measurements suggest that portfolio turnover drives the difference in herding between genders.     

贤能制度中的偏袒主义:基于对明代科举的考察

科举被认为是古代中国在贤能政治上的重要制度创新,但权力仍可能对科举的公正性造成侵蚀。本文利用明代科举数据,考察了明代权力中枢(内阁)对科举取士的影响。研究发现,内阁对科举会试阶段的影响并不显著;但在殿试阶段,与阁臣拥有相同籍贯(同府或同省异府)的考生将获得更高的甲第,并且更有可能在馆选中被选为庶吉士。阁臣中,首辅对殿试和庶吉士选拔的影响较次辅更大。研究还发现阁臣卸任之后对科举的影响即不复存在,而次辅对科举殿试的影响则随着任职时间的延长而加强。因此,顶层权力的影响导致了明代科举中地域偏袒主义的存在。     

关于改进个人银行账户分类管理问题的分析

随着互联网和移动通讯技术的发展,支付领域风险范围、扩散速度、溢出效应程几何级数增长。为有效防范网络新型违法犯罪,保护人民群众财产安全和合法权益,中国人民银行相继发布了多项制度条例,全面推进个人账户分类管理。本文结合对商业银行账户分类管理专项调查结果,分析分类管理中存在的问题及原因,在此基础上,提出进一步改进个人银行账户分类管理的措施和建议。     

基于深度学习的跳频信号识别

针对跳频信号分选存在人工提取参数特征具有复杂性的问题，提出了一种基于深度学习的识别方法。首先对跳频信号进行短时傅里叶变换，得到二维的时频矩阵；接着提取信号的轮廓特征，构造三维矩阵作等高线图，并对等高线图进行预处理；最后把预处理后的等高线图输入到卷积神经网络中进行训练、测试，进而实现分类识别。仿真结果表明，在不需要复杂的人工提取参数特征的基础上，在分选率为100〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗时，所提方法经裁剪处理下的信噪比为-15 dB，比支持向量机和传统K-Means聚类算法都低10 dB。实测数据的算法验证表明，所提方法能够将大疆精灵4Pro、hm无人机、司马航模X8HW以及大疆悟2这四类无人机正确分类。     

一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力，将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先，以雷达触发前的N帧信号为基础，对雷达的回波信号进行分析并构建数据集；然后，分析LeNet-5卷积神经网络的特点；最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明，与传统的支持向量机方法相比，所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征，大小车型识别准确率达到97%以上，可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。